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アンケートデータベース(MyEL)

Name: 恵方巻き
SKU: 22315
Price: 2200 JPY
Availability: InStock

伊藤忠系シンクタンクから生まれた25年の実績を持つリサーチ会社「マイボイスコム」が日本最大級の
自主アンケートをデータベースとして提供しています

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[22315] 恵方巻きに関するアンケート調査（第13回）

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■恵方巻き認知率は95.1%。食べた経験がある人は認知者の8割弱。今年食べる予定・食べた人は認知者の5割強で2010年以降ほぼ同率。近畿、中国では各7割、東日本では5割弱。
■恵方巻きを食べる予定・食べた人の購入場所は「スーパー」が6割強、「コンビニエンスストア」「寿司専門店」「デパート」が各1割。手作りは2割弱。
■恵方巻き購入時のポイントは「具材」「価格」「味」がトップ3。「具材」は女性での比率が高い。
■節分にちなんでしたこと(予定)がある人は全体の6割、女性の方が比率が高い。「豆まきをする」は3割強、「豆を年の数食べる」は2割強で、過去調査と比べ減少傾向。

調査対象：: 「MyVoice」のアンケートモニター

調査方法：: インターネット調査（ネットリサーチ）

調査時期：: 2017年02月01日～02月05日

回答者数：: 11,377名

設問数：: 7～9問（自由回答の設問が１問含まれます）
ローデータには約30項目の登録属性がつきます

調査機関：: マイボイスコム株式会社

性別	男性	女性	合計
度数	5,804	5,573	11,377
％	51%	49%	100%

年代	10代	20代	30代	40代	50代以上	合計
度数	48	599	1,584	3,136	6,010	11,377
％	0%	5%	14%	28%	53%	100%

1 恵方巻きの認知

〔(全員)あなたは、節分に恵方を向いて太巻き寿司を丸かぶりする「恵方巻き」をご存知ですか。〕

恵方巻きを「知っている」は95.1%です。2009年以降は約95～97%で推移しており、この行事が浸透していることがうかがえます。

2 恵方巻きを食べた経験

〔(恵方巻きを知っている方)あなたは「恵方巻き」を食べたことがありますか〕

恵方巻き認知者のうち、食べた経験が「ある」は76.3%です。2012年以降、約74～76%で推移しています。
経験者は、10・20代で8割強～9割強となっています。また、近畿や中国、四国で8割強～9割と、他の地域より高くなっています。東北、関東では「ない」が3割弱で、他の地域より経験者が少ない傾向です。

3 今年の恵方巻きの実施状況

〔(恵方巻きを知っている方)あなたは今年の節分に、「恵方巻き」を食べる予定ですか(食べましたか)。〕

4 恵方巻きの購入場所

〔(恵方巻きを食べる予定・食べた方)「恵方巻き」はどこで購入しますか(しましたか)。(複数回答可)〕

5 恵方巻き購入時の着目点

〔(恵方巻きを購入した・購入する予定の方)「恵方巻き」を購入する際、どのような点に着目しますか。(複数回答可)〕

6 節分にちなんでしたこと、行う予定のこと

〔(全員)今年、節分にちなんで行う予定のこと(したこと)をすべてお選びください。(複数回答可)〕

7 節分にかける費用

〔(今年の節分に何かした・する予定の人)今年の節分にどのくらいのお金を使いますか(使いましたか)。〕

8 今後食べてみたいと思う「恵方巻き」(自由回答設問)

〔(全員)あなたは、今後どんな「恵方巻き」があったら食べてみたいですか。具体的にお聞かせください。〕

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クロス集計表(Excel)

¥8,800 税込

性別/年代/性別・年代/居住地域/世帯年収の5軸のクロス集計表（度数・％表）
※過去調査の集計表は含まれませんので、各調査回のページからご購入ください。
※クロス軸の年代区分は実施時期により異なります。

単純集計表(Excel)

¥2,200 税込

各設問の単純集計表：今回調査回答者の、「全体集計値」の集計表（度数・％）
※「クロス集計表」ではありませんのでご購入の際はご注意ください。
※過去調査の集計表は含まれませんので、各調査回のページからご購入ください

自由記述(Excel)

¥22,000 税込

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グラフレポート(PPT)

¥22,000 税込準備中

単純集計・クロス集計（設問間クロス含む）のグラフ集（A4カラー 20～30頁）
※第242回（2018.9）以降はサイトから購入可能です。

ローデータ(csv)

¥49,500 税込

CSV形式の回答データ。（約30項目の登録属性つき）
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SpeedCROSSデータ

¥66,000 税込

弊社オリジナル集計ツール（SpeedCROSS）対応データ
※約30項目の登録属性つき。クロス集計やデータ加工等の集計が簡単にできます。
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